您的当前位置:首页 --> MYSQL教程 --> 简单谈谈MySQL5.7 JSON格式检索
MYSQL教程   简单谈谈MySQL5.7 JSON格式检索
浏览次数:894 关键词 ( )
查看使用该CPU的产品 查看CPU天梯
CPU型号:简单谈谈MySQL5.7 JSON格式检索
主频:Ghz
睿频:Ghz
核心数:个
不支持超核心
制作工艺:
插槽类型:
功耗:0W
L3缓存:0MB
支持最大内存: 0GB
 
CPU详细参数

MySQL5.7版本开始支持JSON格式,在创建表时,可以指定列表的数据类型为JSON,但是如何在JSON格式上创建索引呢??

本人做了一个简单测试。

第一步:建立一个包含JSON类型的表:

CREATE TABLE json_test` (
 id` int (8) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 content` json NOT NULL ,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第二步:初始化数据

insert into json_test(content) value( '{"name":"zhangsan","age":18}' );
insert into json_test(content) value( '{"name":"lisi","age":19}' );
insert into json_test(content) value( '{"name":"wangwu","age":20}' );

第三步:查询JSON类列的数据

select json_extract(content,  '$.name' )  from json_test  where json_extract(content,  '$.name' )= "zhangsan" ;

通过expain分析改查询语句,发现其走全表扫描

在网上查询资料,得知如果要在JSON列上进行检索,需要对检索的key创建虚拟列,然后再虚拟列上创建索引

第四步:在content列上,对"name"建立虚拟列

ALTER TABLE json_test  ADD name_virtual  varchar (32) GENERATED ALWAYS  AS (json_extract(content,  '$.name' )) VIRTUAL;

第五步:对虚拟列创建索引

CREATE INDEX name_virtual_index  ON json_test(name_virtual);

再次做查询( 注,where条件需要使用虚拟列来进行检索,如果直接用JSON列比较,还是会走全表扫描 )

explain  select json_extract(content,  '$.name' )  from json_test  where name_virtual= "zhangsan" \G

总结:

其实MySQL通过一种空间换时间的做法,类似创建一个触发器,把JSON列上的数据冗余存储到虚拟列上,比较的时候通过走虚拟列的索引,再定位到实际数据。

下一个产品 SQL计算timestamp的差值的方法
上一个产品 浅谈MySQL数据库的备份与恢复

拥有超过10年的业务管理经验。我们是IDC服务和解决方案方面的专家

有任何疑问请不要犹豫,立即点击联系我们