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| CPU型号：MYSQL GROUP BY用法详解 |
| 主频：Ghz |
| 睿频：Ghz |
| 核心数：个 |
| 不支持超核心 |
| 制作工艺： |
| 插槽类型： |
| 功耗：0W |
| L3缓存：0MB |
| 支持最大内存： 0GB |
| CPU详细参数 |
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背景介绍 最近在设计数据库的时候因为开始考虑不周，所以产生了大量的重复数据。现在需要把这些重复的数据删除掉，使用到的语句就是Group By来完成。为了进一步了解这条语句的作用，我打算先从简单入手。 建一个测试表 复制代码 代码如下: create table test_group(id int auto_increment primary key, name varchar(32), class varchar(32), score int);
查看表结构 desc test_group
插入数据
测试开始 我想知道当前每一个班级里面最高分数的同学是谁。 复制代码 代码如下: select name, class , max(score) from test_group group by class;
好现在可以插入几条重复的数据。 复制代码 代码如下: insert into test_group(name, class, score)values('repeat','B',89);
复制代码 代码如下: select name, class, max(id) from test_group group by name;
可以发现，我们关注那个项的重复性就把它放到gourp by后面。这样我们就可以过滤掉那些与这个项重复的记录啦。现在我们得到了我们需要的数据，我们下一步就是把那些重复的数据删除。为了区分我们过滤出来的数据记录与原有的记录，我们可以给id取一个别名。 复制代码 代码如下: select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name;
下一步就是把这些关心的数据保留下来，我先把这些数据的 复制代码 代码如下: select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b;
下面就是删除操作了。思路就是删除那些数据ID不在我们查询结果里面的记录。为了方便操作后对数据的对比，我先进行一次全部查询。 复制代码 代码如下: select * from test_group;
执行删除操作。 复制代码 代码如下: delete from test_group where id not in (select max_id from (select name, class, max(id) as max_id from test_group group by name)b);
最后查看结果。
总结 MySQL操作还是很灵活的，之前一直喜欢用ORM现在感觉直接使用MYSQL省去了很多事。如果你有更好更高效的方式就请你分享分享吧~~ 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持80vps。 |
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