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| CPU型号:mysql优化系列 DELETE子查询改写优化 |
| 主频:Ghz |
| 睿频:Ghz |
| 核心数:个 |
| 不支持超核心 |
| 制作工艺: |
| 插槽类型: |
| 功耗:0W |
| L3缓存:0MB |
| 支持最大内存: 0GB |
| CPU详细参数 |
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1、问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低。把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解。 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( select a.id from trade_info a, order_info b, user c where b.buyer = c.id and c.itv_account='90000248′ and a.order_id = b.id) temp)\G
几个表的DDL是这样的:
上面这个SQL的执行耗时是:31.74秒 [yejr@imysql.com]mydb >EXPLAIN select id from trade_info where id in ( select id from ( select a.id from trade_info a, order_info b, user c where b.buyer = c.id and c.itv_account='90000248′ and a.order_id = b.id) temp)\G
可以看到,trade_info 表从的全表扫描(type=ALL)变成了基于主键的等值查询(type=eq_ref),计划扫描数据量也从571万变成了1条,而且还可以避免回表,这2个SQL对比代价相差巨大。 2、优化思路 既然这个SQL把DELETE改成SELECT后执行效率就可以获得很大提升,除此外没特别区别,可能是查询优化器方面有些不足,导致无法直接优化,就得另想办法了。 DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL; 参照上面的形式,改写之后的SQL变成了下面这样: DELETE trade_info FROM trade_info, ( SELECT a.id FROM trade_info a JOIN order_info b ON a.order_id = b.id JOIN user c ON b.buyer = c.id WHERE c.itv_account = ‘90000248' ) t2 where trade_info.id = t2.id;
可以看到新的SQL执行效率相对就高很多了,不需要再扫描571万条记录,执行耗时只需:0.01秒。 Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) 3、其他建议 虽然MySQL 5.6及以上的版本对子查询做了优化,但从本案例的结果来看,在一些情况下还是不如意。 |
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