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| MYSQL教程 详解Mysql中的JSON系列操作函数 |
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| CPU型号:详解Mysql中的JSON系列操作函数 |
| 主频:Ghz |
| 睿频:Ghz |
| 核心数:个 |
| 不支持超核心 |
| 制作工艺: |
| 插槽类型: |
| 功耗:0W |
| L3缓存:0MB |
| 支持最大内存: 0GB |
| CPU详细参数 |
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前言 JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。 JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。 下面一起来实际操作一下。 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章'表,字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下: CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; 插入数据 插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句: INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' ); 这里插入的是一个 JOSN 数组 查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据
查询 使用 JSON 函数做两个简单的查询 1.查找带有标签”Mysql”的所有文章 SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]'); 2.查找标签中以”Data”开头的文章 SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL; JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义: 1.要查找的文档 2.查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的 3.查找的条件 JSON Path JSON Path用来定位文档中的目标字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}',
'$.name'
);
结果为:mysql
{
"num": 123,
"arr": [1, 2],
"obj": {
"a": 3,
"b": 4
}
}
$.num //结果:123
$.arr //结果:[1, 2]
$.arr[1] //结果:1
$.obj.a //结果:3
$**.b //结果:4
使用 SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`; 更新数据 例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据 更新语句如下: UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
可以看到成功添加了 “dev” 标签 再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″,更新语句如下: UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ; 上面体验了 JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…) 插入数据 JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…) 替换数据 JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…) 向数组尾部追加数据 JSON_REMOVE(doc, path[, path]…) 从指定位置移除数据 通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便 新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似 MongoDB 的 shell,也很方便,后面会总结出来。希望本文给大家在学习mysql的时候有所帮助,谢谢对80vps的支持。 |
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