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MYSQL教程   关于mysql中innodb的count优化问题分享
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CPU型号:关于mysql中innodb的count优化问题分享
主频:Ghz
睿频:Ghz
核心数:个
不支持超核心
制作工艺:
插槽类型:
功耗:0W
L3缓存:0MB
支持最大内存: 0GB
 
CPU详细参数

一般采用二级索引去count:
比如:id 是pk aid是secondary index

采用

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where id >=0;

select count(*) from table;

效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别。

但是如果用secondary index

复制代码 代码如下:

select count(*) from table where aid>=0;

则会快很多。

为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?这就需要了解innodb的 clustered index 和 secondary index 之间的区别了。

innodb 的 clustered index 是把 primary key 以及 row data 保存在一起的,而 secondary index 则是单独存放,然后有个指针指向 primary key。
因此,需要进行 count(*) 统计表记录总数时,利用 secondary index 扫描起来,显然更快。
而primary key则主要在扫描索引,同时要返回结果记录时的作用较大。

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