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Mysql limit 优化,百万至千万级快速分页 复合索引的引用并应用于轻量级框架 |
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MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。 最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的 select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果? 8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句: select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是: select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10; 这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句 select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒! 到了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路,这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下: 建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。 10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用 select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。 加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始 select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果,时间是1-2秒! why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql 应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关! 难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限??? 答案是: NO !!!! 好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是: 答案就是:复合索引! 有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select id from 再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 复制代码 代码如下: $db=dblink(); $db->pagesize=20; $sql="select id from collect where vtype=$vtype"; $db->execute($sql); $strpage=$db->strpage(); //将分页字符串保存在临时变量,方便输出 while($rs=$db->fetch_array()){ $strid.=$rs['id'].','; } $strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串 $db->pagesize=0; //很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开; $db->execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)"); <?php while($rs=$db->fetch_array()): ?> <tr> <td> <?php echo $rs['id'];?></td> <td> <?php echo $rs['url'];?></td> <td> <?php echo $rs['sTime'];?></td> <td> <?php echo $rs['gTime'];?></td> <td> <?php echo $rs['vtype'];?></td> <td> <a href="?act=show&id=<?php echo $rs['id'];?>" target="_blank"><?php echo $rs['title'];?></a></td> <td> <?php echo $rs['tag'];?></td> </tr> <?php endwhile; ?> </table> <?php echo $strpage; ?> 通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 "123,90000,12000" 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。 小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页! 通过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃!只适合小型应用的快速开发,对于ERP,OA,大型网站,数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控,那项目的风险将会成几何级数增加!尤其是用mysql 的时候,mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍! PS: 经过实际测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。经过这样的优化,mysql到了百万级分页是个极限!但有这样的成绩已经很不错,如果你是用sqlserver肯定卡死!而160万的数据用 id in (str) 很快,基本还是0秒。如果这样,千万级的数据,mysql应该也很容易应付。 |
下一条 SQL计算timestamp的差值的方法 上一条 php运行提示Can't connect to MySQL server on 'localhost'的解决方法 |
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