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MYSQL教程用percona-toolkit为MySQL收集系统和性能信息的教程

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CPU型号：用percona-toolkit为MySQL收集系统和性能信息的教程

主频：Ghz

睿频：Ghz

核心数：个

不支持超核心

制作工艺：

插槽类型：

功耗：0W

L3缓存：0MB

支持最大内存： 0GB

CPU详细参数

系统类工具
1. pt-diskstats
功能介绍：
是一个对GUN/LINUX的交互式监控工具
用法介绍：
pt-diskstats [OPTION...] [FILES]
为GUN/LINUX打印磁盘io统计信息，和iostat有点像，但是这个工具是交互式并且比iostat更详细。可以分析从远程机器收集的数据。
使用示例：
范例1：查看本机所有的磁盘的状态情况：

pt-diskstats

范例2：只查看本机sda2磁盘的状态情况

pt-diskstats --devices-regex sda2

2. pt-fifo-split
功能介绍：
模拟切割文件并通过管道传递给先入先出队列而不用真正的切割文件
用法介绍：
pt-fifo-split [options] [FILE ...]
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件，每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符，读取完成以后，关闭掉fifo文件并移走，然后重建fifo文件，打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用，具体的可以查看http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/。

使用示例：
范例1：一个每次读取一百万行记录的范例：

pt-fifo-split --lines 1000000 hugefile.txt
while [ -e /tmp/pt-fifo-split ]; do cat /tmp/pt-fifo-split; done

范例2：一个每次读取一百万行，指定fifo文件为/tmp/my-fifo，并使用load data命令导入到mysql中：

pt-fifo-split infile.txt --fifo /tmp/my-fifo --lines 1000000
while [ -e /tmp/my-fifo ]; do
  mysql -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile '/tmp/my-fifo' into table load_test fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' (col1, col2);"
  sleep 1;
done

3. pt-summary
功能介绍：
友好地收集和显示系统信息概况，此工具并不是一个调优或者诊断工具，这个工具会产生一个很容易进行比较和发送邮件的报告。
用法介绍：

pt-summary

原理：此工具会运行和多命令去收集系统状态和配置信息，先保存到临时目录的文件中去，然后运行一些unix命令对这些结果做格式化，最好是用root用户或者有权限的用户运行此命令。
使用示例：
范例1：查看本地系统信息概况

pt-summary

4. pt-stalk
功能介绍：
出现问题的时候收集mysql的用于诊断的数据
用法介绍：
pt-stalk [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
pt-stalk等待触发条件触发，然后收集数据帮助错误诊断，它被设计成使用root权限运行的守护进程，因此你可以诊断那些你不能直接观察的间歇性问题。默认的诊断触发条件为SHOW GLOBAL STATUS。也可以指定processlist为诊断触发条件，使用--function参数指定。
使用示例：
范例1：指定诊断触发条件为status，同时运行语句超过20的时候触发，收集的数据存放在/tmp/test目录下：

pt-stalk --function status --variable Threads_running --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135

范例2：指定诊断触发条件为processlist，超过20个状态为statistics触发，收集的数据存放在/tmp/test目录下：

pt-stalk --function processlist --variable State --match statistics --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135

贴一下达到触发条件以后收集的信息：

2012_06_04_17_31_49-df
2012_06_04_17_31_49-disk-space
2012_06_04_17_31_49-diskstats
2012_06_04_17_31_49-hostname
2012_06_04_17_31_49-innodbstatus1
2012_06_04_17_31_49-innodbstatus2
2012_06_04_17_31_49-interrupts
2012_06_04_17_31_49-log_error
2012_06_04_17_31_49-lsof
2012_06_04_17_31_49-meminfo
2012_06_04_17_31_49-mutex-status1
2012_06_04_17_31_49-mysqladmin
2012_06_04_17_31_49-netstat
2012_06_04_17_31_49-netstat_s
2012_06_04_17_31_49-opentables1
2012_06_04_17_31_49-opentables2
2012_06_04_17_31_49-output
2012_06_04_17_31_49-pmap
2012_06_04_17_31_49-processlist
2012_06_04_17_31_49-procstat
2012_06_04_17_31_49-procvmstat
2012_06_04_17_31_49-ps
2012_06_04_17_31_49-slabinfo
2012_06_04_17_31_49-sysctl
2012_06_04_17_31_49-top
2012_06_04_17_31_49-trigger
2012_06_04_17_31_49-variables
2012_06_04_17_31_49-vmstat
2012_06_04_17_31_49-vmstat-overall

性能类工具
1. pt-index-usage
功能介绍：
从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
用法介绍：
pt-index-usage [OPTION...] [FILE...]
可以直接从慢查询中获取sql，FILE文件中的sql格式必须和慢查询中个是一致，如果不是一直需要用pt-query-digest转换一下。也可以不生成报告直接保存到数据库中，具体的见后面的示例
使用示例：
从满查询中的sql查看索引使用情况范例：

pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123

将分析结果保存到数据库范例：

pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123 --no-report --create-save-results-database

使用--create-save-results-database会自动生成数据库和表来保存结果。
2. pt-pmp
功能介绍：
为查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪，先进性堆栈跟踪，然后将跟踪信息汇总。
用法介绍：
pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
使用示例：

pt-pmp -p 21933
pt-pmp -b /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe

3. pt-visual-explain
功能介绍：
格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出，方便阅读。
用法介绍：
pt-visual-explain [OPTION...] [FILE...]
option请参阅官方网站，这里不一一例举！
使用示例：
查看包含explain结果的aaa文件的范例：

pt-visual-explain aaa

查看包含查询语句的aaa文件的范例：

pt-visual-explain --connect aaa --user=root --password=zhang@123

通过管道直接查看explain输出结果的范例：

mysql -uroot -pzhang@123 -e "explain select email from test.collect_data where id=101992419" |pt-visual-explain

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