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| MYSQL教程 MySQL对limit查询语句的优化方法 |
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| CPU型号：MySQL对limit查询语句的优化方法 |
| 主频：Ghz |
| 睿频：Ghz |
| 核心数：个 |
| 不支持超核心 |
| 制作工艺： |
| 插槽类型： |
| 功耗：0W |
| L3缓存：0MB |
| 支持最大内存： 0GB |
| CPU详细参数 |
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当我们的网站达到一定的规模时，网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中，针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。 大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的，当你的应用数据量够小的时候，也许你感觉不到limit语句的任何问题，但当查询数据量达到一定程度的时候，limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。 下面通过具体的案例来说明，这里是对同一张表在不同的地方取10条数据： 复制代码 代码如下: select * from user limit 10,10; 这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间。 复制代码 代码如下: Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10; 这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006。 结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。 （2）offset大的时候 复制代码 代码如下: select * from user limit 10000,10; 这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0187左右 复制代码 代码如下: Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10000,1 ) limit 10; 这条SQL语句多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。 经过以上对比，我们得出一个结论是使用limit语句时，当数据量偏移量较小的时候可以直接使用limit，当数据量偏移量较大的时候，我们可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。 |
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